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Processori Neuromorfi: L'IA che Imita il Cervello Umano
Di Alex (del 08/11/2025 @ 11:00:00, in Tecnologia, letto 30 volte)
I chip neuromorfi consumano 1000x meno energia della GPU tradizionale per task di IA
I processori neuromorfi sono hardware che replicano la struttura biologica del cervello usando neuroni e sinapsi artificiali in silicio. Scopri come Intel Loihi 2, il BrainScaleS2 europeo e gli acceleratori neuromorfi di Samsung stanno riducendo il consumo energetico dell'IA a livelli impossibili per le GPU tradizionali, abilitando AI ai bordi della rete e in dispositivi a basso consumo. ARTICOLO COMPLETO
Architettura a sinapsi integrate vs GPU tradizionali
A differenza delle GPU che separano memoria e processamento, i chip neuromorfi integrano memoria e calcolo nel medesimo substrato, esattamente come accade nei neuroni biologici. Questo elimina il collo di bottiglia von Neumann e consente elaborazioni event-driven: il chip rimane inattivo fino a quando non si verifica un evento.
Benchmark e consumi energetici
- Intel Loihi 2: 100 neuroni per watt, latenza sub-millisecondo su pattern recognition
- BrainScaleS2: Accelerazione biologica 10.000x, ideale per neuroscienze computazionali
- Samsung Neuromorphic Engine: Integrato in chip mobile per visual processing offline
- SpiNNaker2: 1 milione di neuroni su chip singolo all'Università di Manchester
I processori neuromorfi rappresentano un paradigma radicalmente diverso dall'architettura von Neumann e potrebbero essere essenziali per l'IA ecologicamente sostenibile nei prossimi decenni.
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