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Un pilota di droni FPV indossa un visore e tiene un radiocomando, mentre un piccolo drone da corsa vola in un campo aperto

Il volo FPV (First Person View) offre un'esperienza adrenalinica e immersiva unica, permettendo di pilotare un drone come se si fosse a bordo. Tuttavia, iniziare può essere intimidatorio a causa della curva di apprendimento ripida e della complessità tecnica. Questa guida vi accompagnerà passo dopo passo nel mondo dell'FPV, dalla scelta dell'attrezzatura ai primi voli.

Cos'è il volo FPV e perché è diverso
A differenza dei droni fotografici tradizionali (come i DJI Mavic) che si pilotano a vista o guardando uno schermo e sono stabilizzati da GPS e sensori, i droni FPV si pilotano indossando un visore che mostra in tempo reale il feed video dalla telecamera del drone. Il volo è solitamente in modalità "Acro" (o manuale), senza stabilizzazione automatica: il pilota ha il controllo totale su ogni asse del drone, il che richiede molta pratica ma permette manovre acrobatiche e velocità incredibili.

L'attrezzatura necessaria per iniziare
Per iniziare con l'FPV, avrete bisogno di tre componenti principali che devono essere compatibili tra loro:

• Drone FPV: Per i principianti, la scelta migliore è un "Tiny Whoop" (un piccolo drone con eliche protette, ideale per volare in casa) o un kit "Ready-to-Fly" (RTF) che include tutto il necessario.
• Radiocomando: È l'interfaccia tra voi e il drone. Scegliete un modello con un buon protocollo radio (come ExpressLRS) e che sia supportato dai simulatori.
• Visore FPV: Può essere analogico o digitale. L'analogico è più economico e ha una latenza bassissima, il digitale offre una qualità d'immagine nettamente superiore ma costa di più.

Il primo passo fondamentale: il simulatore
Non cercate di volare con un drone vero in modalità Acro senza prima aver fatto pratica. Finireste per romperlo in pochi secondi. Investite in un buon simulatore FPV (come Liftoff, Velocidrone o Tryp FPV) e collegate il vostro radiocomando al PC. Passate almeno 10-20 ore al simulatore per imparare le basi del controllo manuale, la gestione dell'acceleratore e il coordinamento delle curve. Solo quando vi sentirete sicuri nel simulatore potrete passare al volo reale.

I primi voli nel mondo reale
Quando siete pronti per il primo volo vero:

• Scegliete un'area ampia, aperta, senza persone, animali o ostacoli (un grande prato è l'ideale).
• Iniziate in una giornata senza vento.
• Se il vostro drone lo permette, fate i primi voli in modalità "Angle" (o stabilizzata) per prendere confidenza con l'attrezzatura e il visore.
• Passate alla modalità "Acro" con cautela, iniziando con voli lenti e controllati, concentrandovi sul mantenere l'altitudine e fare curve morbide.
• Non abbiate paura di cadere: fa parte del processo di apprendimento. I droni FPV sono costruiti per essere riparati.

Normative e sicurezza
Ricordate sempre che volare in FPV richiede il rispetto delle normative ENAC/EASA. In generale, è necessario avere un osservatore accanto a sé che mantenga il contatto visivo con il drone, volare lontano da persone e centri abitati, e rispettare i limiti di altezza e distanza. Informatevi sulle regole specifiche per la categoria del vostro drone (spesso sotto i 250g per iniziare è la scelta più semplice anche a livello normativo).

Il mondo dell'FPV è vasto e appassionante. Richiede pazienza, dedizione e voglia di imparare (anche a fare piccole riparazioni e saldature), ma la ricompensa è un'esperienza di volo senza eguali, che vi farà sentire liberi come uccelli. Buon volo!

 

Rappresentazione artistica di una coltura di neuroni biologici connessi a circuiti elettronici, con impulsi elettrici visualizzati come filamenti luminosi blu e verdi

Il biocomputing rappresenta una delle frontiere più affascinanti e controverse della scienza contemporanea: utilizzare neuroni biologici viventi come unità di elaborazione computazionale. Questa tecnologia ibrida, che fonde biologia e informatica, promette capacità di calcolo senza precedenti, aprendo scenari rivoluzionari ma anche questioni etiche complesse.

Cos'è il biocomputing e come funziona
Il biocomputing, o calcolo biologico, è un approccio radicalmente diverso all'informatica tradizionale. Invece di utilizzare transistor al silicio per elaborare informazioni, questa tecnologia sfrutta componenti biologici viventi, principalmente neuroni, per eseguire operazioni computazionali. I neuroni biologici possiedono caratteristiche uniche: sono incredibilmente efficienti dal punto di vista energetico, capaci di apprendimento adattivo, e possono elaborare informazioni in modo massicciamente parallelo.

Un sistema di biocomputing tipico consiste in una coltura di neuroni viventi, coltivati su una piastra contenente microelettrodi che permettono di stimolare le cellule e registrare la loro attività elettrica. Questi neuroni formano spontaneamente connessioni sinaptiche tra loro, creando reti neurali biologiche che possono essere "addestrate" a rispondere in modi specifici a determinati input.

L'idea alla base è semplice ma rivoluzionaria: il cervello umano, con i suoi circa 86 miliardi di neuroni, consuma solo 20 watt di potenza elettrica, eppure è capace di prestazioni cognitive che nessun supercomputer può replicare. Se riuscissimo a sfruttare anche solo una frazione di questa efficienza in un sistema computazionale artificiale, potremmo ottenere salti prestazionali straordinari.

Le organoidi cerebrali: mini-cervelli in provetta
Uno degli sviluppi più significativi nel campo del biocomputing sono gli organoidi cerebrali, strutture tridimensionali composte da cellule staminali umane che si auto-organizzano formando tessuti simili a porzioni di cervello umano. Questi "mini-cervelli" possono raggiungere dimensioni di pochi millimetri e contenere milioni di neuroni interconnessi.

Nel 2023, un team di ricercatori della Johns Hopkins University ha creato "Brainoware", un sistema di biocomputing basato su organoidi cerebrali connessi a circuiti elettronici. Gli scienzi sono riusciti ad addestrare questi organoidi a riconoscere pattern vocali con un'accuratezza del 78%, dimostrando che strutture neurali biologiche possono effettivamente essere utilizzate per compiti computazionali complessi.

Gli organoidi cerebrali offrono vantaggi significativi rispetto a semplici colture di neuroni bidimensionali: la struttura tridimensionale permette connessioni sinaptiche più ricche e complesse, più simili a quelle presenti in un cervello reale. Inoltre, questi organoidi possono essere mantenuti vitali per mesi o addirittura anni, permettendo esperimenti a lungo termine.

Cortical Labs e il DishBrain: giocare a Pong con i neuroni
Nel 2022, la startup australiana Cortical Labs ha fatto notizia mondiale annunciando il progetto DishBrain: neuroni umani e di topo coltivati su array di microelettrodi che hanno imparato a giocare al classico videogioco Pong. I neuroni ricevevano feedback sul loro comportamento attraverso stimolazioni elettriche: quando la "pallina" virtuale si avvicinava alla loro "racchetta", ricevevano segnali prevedibili; quando la mancavano, ricevevano segnali caotici.

Sorprendentemente, la rete neurale biologica ha imparato a giocare in modo sempre più efficace nel corso del tempo, dimostrando capacità di apprendimento paragonabili a sistemi di intelligenza artificiale tradizionali, ma con un consumo energetico infinitamente inferiore. Questo esperimento ha dimostrato che reti neurali biologiche possono non solo elaborare informazioni, ma anche apprendere da feedback e migliorare le proprie prestazioni.

Cortical Labs ha successivamente lanciato la piattaforma "Neuron Lab", che permette a ricercatori di tutto il mondo di condurre esperimenti su neuroni biologici in remoto, accelerando significativamente la ricerca nel campo del biocomputing. L'azienda prevede che entro il 2030 sistemi di biocomputing potrebbero essere utilizzati per applicazioni commerciali specifiche, come l'elaborazione di pattern complessi in dati sensoriali.

Vantaggi del biocomputing rispetto ai sistemi tradizionali
I sistemi di biocomputing offrono numerosi vantaggi potenziali rispetto all'elettronica tradizionale e persino rispetto alle reti neurali artificiali:

• Efficienza energetica: i neuroni biologici consumano energia misurabile in picojoule per operazione, circa un milione di volte meno di un transistor moderno
• Elaborazione parallela massiva: ogni neurone può connettersi con migliaia di altri neuroni, creando architetture di elaborazione massivamente parallele impossibili da replicare con silicio
• Apprendimento adattivo: i neuroni biologici modificano naturalmente le loro connessioni sinaptiche in risposta all'esperienza, implementando forme di apprendimento che i sistemi artificiali faticano a replicare
• Tolleranza ai guasti: le reti neurali biologiche sono intrinsecamente robuste; la perdita di singoli neuroni non compromette le prestazioni complessive del sistema
• Capacità di auto-organizzazione: i neuroni coltivati formano spontaneamente reti complesse senza necessità di progettazione esplicita delle connessioni
• Elaborazione stocastica: i neuroni introducono naturalmente elementi di casualità controllata che possono essere vantaggiosi per certi tipi di calcolo

Applicazioni potenziali del biocomputing
Le possibili applicazioni del biocomputing spaziano dalla ricerca di base a utilizzi commerciali concreti. Nel campo della ricerca farmacologica, gli organoidi cerebrali connessi a sistemi di biocomputing potrebbero permettere di testare l'effetto di farmaci sul tessuto neurale umano reale, riducendo la necessità di sperimentazione animale e accelerando lo sviluppo di nuove terapie per malattie neurodegenerative.

Nel settore dell'intelligenza artificiale, sistemi di biocomputing potrebbero essere utilizzati come "co-processori biologici" affiancati a hardware tradizionale, gestendo specifici compiti per i quali i neuroni biologici sono particolarmente efficienti, come il riconoscimento di pattern ambigui, l'elaborazione di dati sensoriali complessi o il ragionamento approssimativo.

Nell'ambito delle interfacce cervello-computer, il biocomputing potrebbe fungere da "ponte" tra tessuto neurale biologico e dispositivi elettronici, traducendo segnali neurali in comandi digitali con maggiore fedeltà rispetto agli attuali sistemi puramente elettronici. Questo potrebbe rivoluzionare le protesi neurali e i dispositivi di assistenza per persone con disabilità motorie.

Alcuni ricercatori ipotizzano che in futuro sistemi di biocomputing avanzati potrebbero essere utilizzati per compiti computazionali specifici in cui i computer tradizionali mostrano limitazioni, come l'ottimizzazione di problemi complessi, la modellazione di sistemi biologici o persino forme di creatività artificiale.

Le sfide tecniche del biocomputing
Nonostante il potenziale rivoluzionario, il biocomputing affronta numerose sfide tecniche formidabili. Mantenere in vita colture di neuroni per periodi prolungati richiede condizioni ambientali estremamente precise: temperatura costante, pH controllato, nutrienti bilanciati e assenza di contaminazioni. Ogni piccola variazione può compromettere la vitalità dei neuroni e quindi le prestazioni del sistema.

L'interfacciamento tra componenti biologici e circuiti elettronici è particolarmente complesso. I microelettrodi devono essere sufficientemente sensibili da rilevare i deboli segnali elettrici dei neuroni, ma abbastanza robusti da resistere all'ambiente chimico delle colture cellulari. Inoltre, la densità di connessioni che si possono realizzare con la tecnologia attuale è ancora limitata rispetto alla complessità del cervello naturale.

Un'altra sfida fondamentale è la riproducibilità: ogni coltura neurale è unica, con pattern di connessioni che si sviluppano in modo parzialmente casuale. Questo rende difficile creare sistemi standardizzati e replicabili, requisito fondamentale per applicazioni commerciali. I ricercatori stanno lavorando su tecniche di "ingegnerizzazione" delle reti neurali biologiche per guidare la formazione di connessioni in modo più controllato.

Le questioni etiche: quando il computer prova sensazioni
Il biocomputing solleva interrogativi etici profondi e in gran parte inesplorati. Gli organoidi cerebrali, pur essendo strutture semplificate, contengono neuroni umani reali che formano reti funzionali. È possibile che queste strutture possano sviluppare forme rudimentali di esperienza soggettiva o sensibilità?

Alcuni bioeticisti hanno proposto il concetto di "sentience threshold" (soglia di senzienza), suggerendo che dovremmo stabilire criteri per determinare quando un sistema biologico artificiale potrebbe avere esperienze soggettive e quindi meritare considerazioni etiche speciali. Attualmente non esistono normative chiare che regolamentino l'utilizzo di organoidi cerebrali nella ricerca.

Altre preoccupazioni riguardano la fonte dei neuroni utilizzati. Mentre attualmente la maggior parte deriva da cellule staminali pluripotenti indotte, la possibilità futura di utilizzare tessuto neurale umano più complesso solleva questioni sulla dignità umana e sui confini tra persona e macchina. Dove tracciare la linea tra un semplice strumento computazionale e un'entità che potrebbe avere diritti?

Il panorama della ricerca globale
La ricerca sul biocomputing è attualmente concentrata in pochi centri di eccellenza sparsi nel mondo. Oltre a Cortical Labs in Australia e Johns Hopkins negli Stati Uniti, gruppi di ricerca significativi operano presso l'Università di Tokyo, il Max Planck Institute in Germania, e diverse università europee nell'ambito del progetto Human Brain Project.

Nel 2024, l'Unione Europea ha stanziato 50 milioni di euro per progetti di ricerca sul biocomputing attraverso il programma Horizon Europe, riconoscendo il potenziale strategico di questa tecnologia. Anche la DARPA americana ha finanziato programmi di ricerca sulle interfacce neurone-elettronica attraverso l'iniziativa "Biological Technologies Office".

La Cina, pur mantenendo un profilo relativamente basso su questo tema, ha investito significativamente in ricerche correlate nell'ambito del suo piano quinquennale per le neuroscienze, con particolare focus sugli organoidi cerebrali e le interfacce cervello-macchina.

Biocomputing e intelligenza artificiale: convergenza o competizione
Un dibattito interessante riguarda la relazione tra biocomputing e intelligenza artificiale tradizionale basata su silicio. Alcuni esperti ritengono che le due tecnologie siano complementari: l'IA tradizionale eccelle in compiti che richiedono calcoli precisi e ripetibili, mentre il biocomputing potrebbe gestire meglio problemi che richiedono flessibilità, adattamento e elaborazione di informazioni ambigue.

Sistemi ibridi che combinano processori al silicio per compiti computazionali standard e "co-processori biologici" per specifiche funzioni potrebbero rappresentare il futuro dell'informatica. Questa architettura ibrida potrebbe sfruttare il meglio di entrambi i mondi: la precisione e velocità dell'elettronica tradizionale con l'efficienza energetica e le capacità adattive dei sistemi biologici.

Alcuni ricercatori di intelligenza artificiale studiano il biocomputing non tanto per creare computer biologici pratici, quanto per comprendere meglio i principi computazionali del cervello biologico, con l'obiettivo di implementare questi principi in algoritmi di AI più efficienti su hardware tradizionale.

Timeline realistica: quando arriveranno i computer biologici
Nonostante l'entusiasmo mediatico, gli esperti del settore mantengono previsioni caute sui tempi di commercializzazione del biocomputing. I sistemi attuali sono ancora strumenti di ricerca altamente sperimentali, lontani da applicazioni pratiche al di fuori del laboratorio.

Una timeline realistica potrebbe prevedere: nei prossimi 5 anni, sistemi di biocomputing sufficientemente affidabili per ricerca farmacologica e modellazione neuroscientifica; entro 10 anni, possibili applicazioni di nicchia in ambiti dove l'efficienza energetica è critica, come sensori autonomi o dispositivi medici impiantabili; entro 15-20 anni, possibile integrazione di componenti biologici in sistemi computazionali ibridi per applicazioni specializzate.

Computer completamente biologici in grado di competere con sistemi tradizionali per applicazioni generiche rimangono probabilmente un obiettivo a lungo termine, richiedendo decenni di ulteriori progressi sia tecnologici che nella comprensione fondamentale dei principi computazionali del cervello biologico.

Il biocomputing rappresenta una delle frontiere più affascinanti e ambiziose della scienza contemporanea, promettendo di fondere biologia e tecnologia in modi che fino a pochi decenni fa appartenevano esclusivamente alla fantascienza. Mentre le sfide tecniche ed etiche sono immense, i progressi degli ultimi anni dimostrano che l'idea di utilizzare neuroni viventi come componenti computazionali non è più pura speculazione, ma una possibilità concreta che potrebbe ridefinire il futuro dell'informatica. Come per ogni tecnologia rivoluzionaria, sarà essenziale procedere con prudenza scientifica e responsabilità etica, bilanciando l'entusiasmo per le potenzialità con la consapevolezza delle implicazioni profonde di creare sistemi che fondono vita e macchina.

 

Western Digital Ultrastar DC HC680: capacità e affidabilità per l'enterprise

Western Digital continua a spingere i limiti della capacità di archiviazione con il nuovo Ultrastar DC HC590, un hard disk da 26TB progettato per soddisfare le crescenti esigenze dei data center cloud e delle imprese. Grazie a tecnologie avanzate come SMR e OptiNAND, questo drive offre un'elevata densità di storage e un TCO ridotto. LEGGI TUTTO L'ARTICOLO

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Capacità e Tecnologia: oltre i limiti
L'Ultrastar DC HC5900 raggiunge la capacità di 26TB grazie all'utilizzo della tecnologia Shingled Magnetic Recording (SMR), che sovrappone parzialmente le tracce dati per aumentare la densità areale. Inoltre, integra la tecnologia OptiNAND, che combina la memoria flash iNAND con l'hard disk per migliorare le prestazioni e l'affidabilità.

Affidabilità e Prestazioni per il Data Center
Progettato per carichi di lavoro intensivi 24/7, l'Ultrastar DC HC590 offre un MTBF (Mean Time Between Failures) di 2,5 milioni di ore e una garanzia limitata di 5 anni. È disponibile con interfacce SATA e SAS per integrarsi facilmente nelle infrastrutture esistenti. La velocità di rotazione è di 7200 RPM e la cache è di 512 MB.

Efficienza Energetica e TCO
Grazie all'elevata capacità e alle tecnologie implementate, l'Ultrastar DC HC590 contribuisce a ridurre il Total Cost of Ownership (TCO) per i data center, ottimizzando lo spazio rack, il consumo energetico e i costi di raffreddamento.

Specifiche Tecniche

• Capacità: 26TB
• Tecnologia: SMR (Shingled Magnetic Recording), OptiNAND
• Interfaccia: SATA 6 Gb/s o SAS 12 Gb/s
• Formato: 3.5 pollici
• Velocità di rotazione: 7200 RPM
• Cache: 512 MB
• MTBF: 2.5 milioni di ore
• Garanzia: 5 anni limitata

Il Western Digital Ultrastar DC HC590 rappresenta un passo avanti significativo nell'evoluzione degli hard disk ad alta capacità, offrendo una soluzione affidabile ed efficiente per gestire la crescita esponenziale dei dati nei moderni data center.

 

Sennheiser Momentum True Wireless 4: qualità audio senza compromessi

Sennheiser alza ancora l'asticella nel mondo degli auricolari True Wireless con i nuovi Momentum True Wireless 4. Questi auricolari promettono un'esperienza audio di livello audiofilo, grazie a tecnologie avanzate come Snapdragon Sound, aptX Lossless e Auracast. Scopriamo insieme le caratteristiche, le prestazioni e le impressioni d'uso di questi TWS premium. LEGGI TUTTO L'ARTICOLO

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Qualità Audio: un'esperienza sonora superiore
Il punto di forza dei Sennheiser Momentum True Wireless 4 è senza dubbio la qualità audio. Grazie ai driver TrueResponse da 7mm e al supporto per i codec aptX Adaptive e aptX Lossless (tramite Snapdragon Sound), questi auricolari offrono un suono ricco, dettagliato e bilanciato, capace di soddisfare anche gli orecchi più esigenti. La riproduzione delle frequenze basse è profonda e controllata, i medi sono chiari e naturali, e gli alti sono cristallini e mai affaticanti.

Cancellazione del Rumore e Modalità Trasparenza
La cancellazione attiva del rumore (ANC) adattiva è efficace nel bloccare i rumori ambientali, permettendo di immergersi completamente nella musica. La modalità trasparenza, invece, permette di ascoltare i suoni circostanti senza dover togliere gli auricolari, utile in situazioni in cui è necessario prestare attenzione all'ambiente.

Connettività e Funzionalità Avanzate
I Momentum True Wireless 4 supportano il Bluetooth 5.4 e la tecnologia Auracast, che permette di condividere l'audio con altri dispositivi compatibili. L'app Sennheiser Smart Control offre numerose opzioni di personalizzazione, tra cui un equalizzatore a 5 bande, la possibilità di creare zone sonore personalizzate e la gestione dei controlli touch.

Specifiche Tecniche

• Driver: TrueResponse dinamici da 7mm
• Risposta in frequenza: 5 Hz - 21 kHz
• Connettività: Bluetooth 5.4, supporto per Snapdragon Sound, aptX Adaptive, aptX Lossless, Auracast
• Cancellazione del rumore: ANC adattiva ibrida
• Autonomia: Fino a 7.5 ore (con ANC disattivato), fino a 30 ore con la custodia di ricarica
• Ricarica: USB-C, ricarica wireless Qi
• Resistenza all'acqua: IP54

I Sennheiser Momentum True Wireless 4 si confermano come una delle migliori opzioni sul mercato per chi cerca auricolari TWS con una qualità audio eccellente e funzionalità avanzate. Il prezzo è elevato, ma giustificato dalle prestazioni e dalla qualità costruttiva.

 

Samsung T9: velocità e affidabilità in un design compatto

Samsung rinnova la sua linea di SSD portatili con il nuovo T9, un dispositivo che promette velocità di trasferimento elevate, resistenza agli urti e un design compatto e leggero. Ideale per professionisti, creativi e chiunque abbia bisogno di trasportare grandi quantità di dati in sicurezza e velocità. Scopriamo le sue caratteristiche principali. LEGGI TUTTO L'ARTICOLO

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Prestazioni: velocità al top
Il Samsung T9 sfrutta l'interfaccia USB 3.2 Gen 2x2 per raggiungere velocità di trasferimento sequenziale fino a 2.000 MB/s in lettura e scrittura. Questo lo rende ideale per trasferire rapidamente file di grandi dimensioni, come video in 4K o 8K, foto ad alta risoluzione e progetti grafici complessi. Le prestazioni sono quasi il doppio rispetto al modello precedente T7.

Design e Resistenza: robusto e portatile
Il T9 presenta un design compatto e leggero (pesa solo 122 grammi), con una scocca in alluminio rivestita in gomma che garantisce una presa sicura e una maggiore resistenza agli urti. È in grado di resistere a cadute da un'altezza fino a 3 metri, proteggendo i dati anche in caso di incidenti.

Compatibilità e Sicurezza
L'SSD è compatibile con una vasta gamma di dispositivi, tra cui PC, Mac, smartphone e tablet Android, console di gioco e fotocamere. Include cavi USB Type-C to C e USB Type-C to A per la massima versatilità. Per la sicurezza dei dati, il T9 supporta la crittografia hardware AES a 256 bit e può essere protetto con password tramite il software Samsung Magician.

Specifiche Tecniche

• Capacità: 1TB, 2TB, 4TB
• Interfaccia: USB 3.2 Gen 2x2 (20 Gbps)
• Velocità di trasferimento: Fino a 2.000 MB/s (lettura e scrittura sequenziale)
• Dimensioni: 88 x 60 x 14 mm
• Peso: 122 g
• Resistenza: Cadute fino a 3 metri
• Sicurezza: Crittografia hardware AES 256-bit
• Compatibilità: Windows, macOS, Android, console di gioco, ecc.

Il Samsung T9 è un SSD esterno portatile che offre un mix eccellente di prestazioni, resistenza e portabilità. È la soluzione ideale per chi cerca un dispositivo affidabile e veloce per il trasferimento e l'archiviazione di dati in mobilità.

 

Samsung Odyssey OLED G9 (G95SD): immersione totale nel gioco

Samsung espande la sua linea di monitor gaming Odyssey con il nuovo OLED G9 (G95SD), un gigante curvo da 49 pollici che promette un'esperienza di gioco incredibilmente immersiva. Grazie alla tecnologia OLED, al refresh rate elevato e alle funzionalità smart, questo monitor si candida come uno dei migliori sul mercato per i gamer più esigenti. LEGGI TUTTO L'ARTICOLO

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Display: un'esperienza visiva avvolgente
Il Samsung Odyssey OLED G9 (G95SD) è dotato di un pannello OLED curvo da 49 pollici con curvatura 1800R e risoluzione Dual QHD (5120x1440), equivalente a due monitor QHD da 27 pollici affiancati. La tecnologia OLED garantisce neri perfetti, un contrasto infinito e colori vividi e brillanti. Il tempo di risposta di soli 0.03ms (GtG) e il refresh rate di 240Hz assicurano immagini fluide e prive di scie, ideali per i giochi frenetici.

Funzionalità Smart e Gaming Hub
Il monitor integra il processore Neo Quantum Processor Pro e la piattaforma Tizen OS, che lo trasformano in una vera e propria Smart TV. È possibile accedere a servizi di streaming come Netflix, YouTube e Prime Video direttamente dal monitor, senza bisogno di un PC o una console. Inoltre, il Samsung Gaming Hub permette di accedere a servizi di cloud gaming come Xbox Cloud Gaming e NVIDIA GeForce NOW.

Design e Connettività
Il design è futuristico, con un anello luminoso posteriore Core Lighting+ che si sincronizza con i colori dello schermo. Lo stand è regolabile in altezza e inclinazione. La dotazione di porte include HDMI 2.1, DisplayPort 1.4 e un hub USB. È presente anche il supporto per AMD FreeSync Premium Pro.

Specifiche Tecniche

• Dimensioni: 49 pollici curvo (1800R)
• Tipo di pannello: OLED
• Risoluzione: Dual QHD (5120x1440)
• Refresh rate: 240Hz
• Tempo di risposta: 0.03ms (GtG)
• Piattaforma Smart: Tizen OS con Gaming Hub
• Connettività: HDMI 2.1, DisplayPort 1.4, USB Hub
• Altro: Core Lighting+, AMD FreeSync Premium Pro, Speaker integrati

Il Samsung Odyssey OLED G9 (G95SD) è un monitor gaming eccezionale che offre un'esperienza visiva senza precedenti. Le sue dimensioni, la curvatura, la tecnologia OLED e le funzionalità smart lo rendono un prodotto unico nel suo genere, destinato ai gamer che non vogliono scendere a compromessi.

 

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