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\\ Home Page : Storico : Sviluppo Software (inverti l'ordine)
Di seguito gli interventi pubblicati in questa sezione, in ordine cronologico.
Di Alex (del 30/10/2025 @ 16:00:00, in Sviluppo Software, letto 134 volte)
Workstation sviluppo AI con Linux
Con l'esplosione del machine learning e dell'AI generativa, Linux si conferma il sistema operativo preferito dagli sviluppatori AI. Ecco come configurare l'ambiente perfetto per progetti di intelligenza artificiale nel 2025.
PERCHÉ LINUX DOMINA LO SVILUPPO AI
Il 78% degli sviluppatori AI professionisti utilizza Linux secondo il recente survey Stack Overflow 2025:
- Performance superiori in calcolo parallelo
- Supporto nativo per container e virtualizzazione
- Controllo completo sull'ambiente di sviluppo
- Compatibilità con hardware specializzato
LE DISTRO MIGLIORI PER L'AI NEL 2025
Ecco le distribuzioni più performanti per machine learning:
- Ubuntu 24.04 LTS - La scelta più popolare e supportata
- Pop!_OS 24.04 - Ottimizzata per NVIDIA e AI
- Arch Linux - Per chi vuole il massimo controllo
- Fedora AI 40 - Distro specializzata preconfigurata
CONFIGURAZIONE AMBIENTE DI SVILUPPO
Guida step-by-step per ambiente AI completo:
- Installazione driver NVIDIA CUDA 12.5
- Configurazione Docker e NVIDIA Container Toolkit
- Setup Python 3.11 con virtual environment
- Installazione framework: TensorFlow 2.15, PyTorch 2.3
- Configurazione Jupyter Lab con estensioni AI
TOOL ESSENZIALI PER DEVELOPER AI
Il toolkit indispensabile per ogni sviluppatore:
- VS Code con estensioni Python e AI
- MLflow per experiment tracking
- Weights & Biases per monitoring training
- DVC per version control dei dataset
- FastAPI per deployment modelli
Linux rimane la piattaforma di riferimento per lo sviluppo AI professionale. Con la giusta configurazione, offre prestazioni e flessibilità inarrivabili su altri sistemi operativi, rendendolo la scelta obbligata per chi lavora seriamente con l'intelligenza artificiale.
(p)Link
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