Di seguito tutti gli interventi pubblicati sul sito, in ordine cronologico.

Una vista artistica del sistema solare esterno, con le orbite inclinate di alcuni oggetti della Fascia di Kuiper che puntano verso un pianeta roccioso e oscuro in lontananza, il Pianeta Y.

Da anni gli astronomi cercano il Pianeta Nove (o Pianeta X), un mondo gigante ai confini del nostro sistema solare. Ora, una nuova teoria propone un candidato alternativo o addirittura aggiuntivo: il "Pianeta Y". Questo mondo ipotetico sarebbe roccioso, di dimensioni simili alla Terra e, soprattutto, molto più vicino a noi di quanto si pensasse, riaccendendo la caccia a pianeti nascosti nel nostro vicinato cosmico. ARTICOLO COMPLETO



L'indizio: le strane orbite degli oggetti della Fascia di Kuiper
L'ipotesi del Pianeta Y nasce dall'analisi delle traiettorie di 50 oggetti transnettuniani (KBO), corpi celesti che orbitano oltre Nettuno nella cosiddetta Fascia di Kuiper. I ricercatori hanno notato che le orbite di questi oggetti sono stranamente inclinate di circa 15 gradi rispetto al piano orbitale principale del sistema solare, dove si trovano gli otto pianeti conosciuti. È come se una forza gravitazionale invisibile li stesse "tirando" fuori allineamento. Secondo gli autori dello studio, pubblicato sulla rivista *Monthly Notices of the Royal Astronomical Society*, la spiegazione più probabile per questa anomalia è la presenza di un pianeta sconosciuto.

Identikit del Pianeta Y: più piccolo e più vicino del Pianeta X
Il profilo del Pianeta Y è molto diverso da quello del suo "rivale", il Pianeta X. Mentre quest'ultimo è ipotizzato essere un gigante gassoso fino a 10 volte più massiccio della Terra e distante almeno 400 volte la distanza Terra-Sole, il Pianeta Y sarebbe un mondo roccioso con una massa compresa tra quella di Mercurio e quella della Terra. Inoltre, la sua posizione sarebbe significativamente più vicina, tra le 100 e le 200 unità astronomiche (distanze Terra-Sole). È importante notare che le due teorie non si escludono a vicenda: è teoricamente possibile che entrambi i pianeti esistano, ognuno responsabile di diverse anomalie orbitali osservate.

Scetticismo e la prova definitiva: l'Osservatorio Vera C. Rubin
La comunità scientifica ha accolto la teoria con interesse ma anche con un sano scetticismo. La principale critica riguarda le dimensioni ridotte del campione di KBO analizzati, che potrebbe non essere statisticamente rappresentativo. La parola fine su questa e altre teorie simili potrebbe arrivare presto grazie all'Osservatorio Vera C. Rubin in Cile. Questo telescopio di nuova generazione, dotato della più grande fotocamera digitale del mondo, sta iniziando una scansione del cielo che si prevede scoprirà migliaia di nuovi oggetti della Fascia di Kuiper. Questo enorme set di dati permetterà di confermare o smentire in modo definitivo la presenza di pianeti nascosti.

Una risposta entro pochi anni
Gli astronomi sono ottimisti. Amir Siraj, autore principale dello studio, ritiene che entro i primi due o tre anni di attività dell'osservatorio si avrà una risposta definitiva. Se il Pianeta Y esiste e si trova nel campo visivo del telescopio, verrà individuato direttamente. In caso contrario, l'assenza di prove dopo una ricerca così approfondita potrebbe portare all'abbandono di entrambe le teorie, sia quella del Pianeta Y che quella del Pianeta X.

La ricerca di mondi sconosciuti nel nostro sistema solare sta vivendo una nuova età dell'oro. Grazie a strumenti sempre più potenti, stiamo passando da ipotesi basate su pochi indizi a verifiche empiriche su larga scala. Presto potremmo scoprire che la nostra famiglia planetaria è più grande e complessa di quanto abbiamo mai immaginato.

Una rappresentazione astratta di una rete neurale che osserva un video di una palla che rotola, con linee di dati che si trasformano in concetti come 'oggetto', 'movimento' e 'gravità'.

Come un neonato impara che un oggetto nascosto continua a esistere, l'IA di Meta, V-JEPA, sta imparando le regole della fisica semplicemente guardando video. Questo modello non viene programmato con le leggi di Newton; le deduce osservando il mondo, sviluppando una sorta di "intuizione" che gli permette di prevedere cosa accadrà dopo e di "sorprendersi" di fronte a eventi impossibili. ARTICOLO COMPLETO



Oltre i pixel: un nuovo modo di "vedere"
La maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale che analizzano video opera nello "spazio dei pixel", trattando ogni singolo punto dell'immagine con la stessa importanza. Questo approccio è inefficiente: l'IA può perdersi in dettagli irrilevanti, come il movimento delle foglie su un albero, invece di concentrarsi su ciò che conta, come un semaforo rosso. V-JEPA (Video Joint Embedding Predictive Architecture) supera questo limite lavorando con "rappresentazioni latenti", ovvero astrazioni di livello superiore. Invece di memorizzare ogni pixel, impara i concetti essenziali: la forma di un'auto, la sua traiettoria, la sua velocità.

Come funziona V-JEPA: l'architettura predittiva
Il funzionamento di V-JEPA si basa su un'idea semplice ma potente. Il sistema è composto da tre parti: due "encoder" e un "predittore". Durante l'addestramento, l'algoritmo prende un video, ne maschera alcune porzioni (come se coprisse parti dello schermo con delle pezze nere) e chiede al predittore di indovinare cosa si nasconde dietro, ma a livello concettuale. Non deve ricostruire i pixel mancanti, ma la rappresentazione astratta della scena. Questo processo costringe il modello a costruire un modello interno del mondo e delle sue regole per poter fare previsioni accurate.

La "sorpresa" dell'IA: un test di intuizione fisica
La vera svolta di V-JEPA è la sua capacità di dimostrare una comprensione della fisica intuitiva. In un test chiamato IntPhys, che presenta video con azioni fisicamente plausibili o impossibili, V-JEPA ha raggiunto una precisione di quasi il 98%. Ancora più interessante è il concetto di "sorpresa": quando al modello viene mostrato un evento che viola le leggi fisiche che ha imparato (ad esempio, una palla che scompare dietro un ostacolo e non riappare), il suo "errore di previsione" aumenta drasticamente. Questo picco è l'equivalente matematico della sorpresa di un bambino, un segnale che le sue aspettative sulla realtà sono state violate.

Limiti e prossimi passi: V-JEPA 2 e la memoria da "pesce rosso"
Nonostante i risultati impressionanti, la tecnologia è ancora agli inizi. Il team di Meta ha rilasciato V-JEPA 2, un modello molto più grande addestrato su 22 milioni di video. Tuttavia, anche questa versione ha dei limiti significativi, in particolare una memoria a brevissimo termine, paragonata a quella di un "pesce rosso". Il modello può gestire e prevedere video solo per pochi secondi, dimenticando ciò che è accaduto prima. Infatti, su un benchmark più difficile (IntPhys 2), le sue prestazioni sono state di poco superiori al caso. La prossima grande sfida sarà dotare questi sistemi di una memoria a lungo termine per comprendere contesti più complessi.

V-JEPA rappresenta un passo fondamentale verso un'intelligenza artificiale più generale e robusta. Invece di creare sistemi specializzati per compiti specifici, i ricercatori stanno costruendo modelli che apprendono le regole fondamentali del nostro mondo, aprendo la strada ad applicazioni future, dalla robotica avanzata a sistemi di assistenza più intelligenti e consapevoli del contesto.