Un diagramma che illustra come l'AI di Weya con memoria gestisce le conversazioni su più canali.

Immaginate di chiamare il servizio clienti della vostra banca, la linea cade e, richiamando, l'operatore sa esattamente chi siete e di cosa stavate parlando. Questa non è fantascienza, ma la realtà che sta costruendo Weya AI, una startup di Noida, in India. La sua innovazione chiave: agenti AI "voice-first" dotati di memoria, capaci di trasformare l'interazione con i clienti in un'esperienza fluida e umana. ARTICOLO COMPLETO

Il cuore della tecnologia: la "memoria omnicanale"
Fondata nel dicembre 2024 da Hasan Ali, Atul Singh e Himanshu Tiwari, Weya AI si distingue nel affollato campo dell'AI conversazionale per un elemento cruciale: la sua "memory layer". Questa tecnologia permette agli agenti AI di ricordare il contesto e la cronologia delle interazioni con un cliente, indipendentemente dal canale utilizzato (telefono, WhatsApp, email).

Questo risolve una delle maggiori frustrazioni del servizio clienti automatizzato: la necessità di ripetere il proprio problema a ogni nuovo contatto. L'AI di Weya, invece, può riprendere una conversazione interrotta, fare seguito a una richiesta via email dopo una chiamata, e personalizzare ogni interazione basandosi sulle conversazioni precedenti. L'azienda definisce questa capacità "il cuore della nostra tecnologia", abilitando una "conversazione veramente omnicanale".

Uno stack tecnologico proprietario
A differenza di molte startup che si affidano ad API esterne come quelle di OpenAI, Weya AI ha costruito il suo intero stack tecnologico internamente. Questo include:

• SLM (Small Language Models): Modelli linguistici più piccoli e specializzati, ottimizzati per i casi d'uso specifici del settore BFSI (banche, finanza, assicurazioni), garantendo maggiore accuratezza e affidabilità rispetto ai modelli generici più grandi.


• Sistemi TTS (Text-to-Speech): Tecnologie che permettono conversazioni vocali naturali e simili a quelle umane.

Questo approccio garantisce a Weya AI un maggiore controllo sulla qualità, la sicurezza e i costi della propria soluzione, un vantaggio competitivo significativo.

Modello di business e crescita
Weya AI opera con un modello SaaS B2B, offrendo piani "pay-as-you-go" (a consumo per minuto) o pacchetti enterprise con un costo di setup e un abbonamento mensile. L'azienda si concentra principalmente sul settore finanziario, dove la rapidità e la precisione nel follow-up dei lead sono cruciali. Tra i suoi clienti figurano già nomi importanti come Kotak Mahindra Bank, TVS Motors e Cars24 Australia.

In meno di un anno, la startup ha stretto una partnership strategica con ISON, una grande rete di call center con sede a Dubai, per automatizzare le chiamate di primo livello nella regione del Medio Oriente e Nord Africa (MENA), con l'obiettivo di ridurre il carico di lavoro umano fino all'80%. L'azienda, attualmente bootstrapped, supporta 10 lingue indiane e 26 lingue globali.

L'evoluzione degli assistenti virtuali sta entrando in una nuova fase. Non si tratta più solo di comprendere meglio il linguaggio, ma di ricordare e contestualizzare. L'approccio di Weya AI, incentrato su una memoria persistente e omnicanale, indica la direzione futura del customer service: sistemi AI che non sono semplici risponditori automatici, ma veri e propri agenti intelligenti e "consapevoli", capaci di costruire una relazione con il cliente nel tempo.

 

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