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Confidential computing e la sovranità del dato in uso
Di Alex (del 12/02/2026 @ 10:00:00, in Tecnologia, letto 17 volte)
Rappresentazione visiva della protezione dei dati durante l'elaborazione cloud
Il Confidential Computing protegge i dati mentre sono elaborati, usando hardware con Trusted Execution Environments. Nel 2026 questa tecnologia è fondamentale per analisi sicure su cloud condivisi. Le aziende collaborano su dataset comuni senza esporre dati grezzi, rispettando leggi come l'AI Act europeo. LEGGI TUTTO L'ARTICOLO
Protezione dei dati in fase di elaborazione
Il Confidential Computing protegge i dati sensibili mentre sono in fase di elaborazione, utilizzando hardware basati su Trusted Execution Environments, noti come TEE. Questa tecnologia rappresenta un salto qualitativo nella sicurezza informatica.
A differenza della crittografia tradizionale che protegge i dati a riposo o in transito, il Confidential Computing mantiene i dati protetti anche durante il loro utilizzo attivo da parte di applicazioni e sistemi.
Collaborazione sicura nell'era dell'intelligenza artificiale
Questa tecnologia è fondamentale nel 2026 per permettere analisi di intelligenza artificiale sicure su infrastrutture cloud non affidabili o condivise. Le aziende possono ora collaborare su dataset comuni senza esporre i propri dati grezzi ai partner.
Questo approccio facilita la conformità con leggi sulla privacy sempre più stringenti come l'AI Act europeo, permettendo innovazione tecnologica senza compromettere la sicurezza e la privacy degli utenti.
Il Confidential Computing rappresenta il futuro della collaborazione digitale sicura, dove la condivisione di conoscenza e l'innovazione possono coesistere con la massima protezione dei dati sensibili.
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