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Liang Wenfeng, il genio silenzioso che ha sfidato OpenAI con DeepSeek
Di Alex (del 22/02/2026 @ 14:00:00, in Intelligenza Artificiale, letto 31 volte)
Liang Wenfeng, fondatore di DeepSeek
Mentre il mondo tech celebrava Sam Altman e Elon Musk, in Cina un ex gestore di hedge fund lavorava nell'ombra a quella che sarebbe diventata la più grande sorpresa del settore AI. Liang Wenfeng, 40 anni, fondatore di DeepSeek, è entrato quest'anno nella classifica dei miliardari con un patrimonio di 1.8 miliardi di dollari. LEGGI TUTTO L'ARTICOLO
[/] Dalla finanza all'intelligenza artificiale
La storia di Liang Wenfeng è atipica nel mondo della tecnologia. Nato in una famiglia modesta nella provincia cinese del Guangdong, Liang si è laureato in fisica prima di approdare nel mondo della finanza quantitativa. Per anni ha lavorato come gestore di hedge fund, sviluppando algoritmi complessi per il trading ad alta frequenza. Questa esperienza gli ha insegnato due lezioni fondamentali: l'ottimizzazione matematica può fare miracoli e l'efficienza nei costi è spesso più importante della potenza bruta.
Nel 2023, quando il mondo impazziva per ChatGPT, Liang ha visto un'opportunità. Mentre OpenAI e Google bruciavano miliardi di dollari in infrastrutture sempre più costose, lui ha scommesso su un approccio diverso: costruire modelli linguistici di grandi dimensioni con un'efficienza estrema, ottimizzando ogni singolo parametro e ogni fase dell'addestramento.
La nascita di DeepSeek e il modello R1
A gennaio 2025, DeepSeek ha rilasciato il modello R1, un assistente AI capace di competere testa a testa con GPT-4. La notizia che ha sconvolto la Silicon Valley non era tanto la qualità del modello, quanto il suo costo di sviluppo: appena 6 milioni di dollari, una frazione irrisoria rispetto ai centinaia di milioni spesi da OpenAI.
Il segreto di DeepSeek sta nell'architettura "mixture of experts" e in tecniche di addestramento che riducono drasticamente la potenza di calcolo necessaria. Liang ha applicato all'AI la stessa mentalità del trading algoritmico: massimizzare l'efficienza, eliminare gli sprechi, ottimizzare ogni processo. Il risultato è un modello che offre prestazioni paragonabili ai giganti americani ma con costi infrastrutturali irrisori.
La filosofia dell'efficienza
Liang Wenfeng ripete spesso un concetto: "L'intelligenza artificiale non dovrebbe essere un lusso per pochi". La sua visione è democratizzare l'accesso all'AI, rendendola disponibile a costi accessibili per aziende e sviluppatori di tutto il mondo. Questa filosofia ha fatto di DeepSeek un fenomeno globale, con milioni di utenti che hanno scaricato l'app nelle prime settimane dal lancio.
Ma non tutto è semplice. A fine gennaio 2025, il Garante della Privacy italiano ha bloccato DeepSeek per questioni legate alla protezione dei dati personali. I server in Cina e la mancata risposta alle richieste dell'autorità hanno portato al provvedimento, dimostrando che la sfida tra Oriente e Occidente non è solo tecnologica ma anche normativa.
Il nuovo miliardario della tech
Oggi Liang Wenfeng siede accanto ai giganti della nuova Cina tecnologica. Con un patrimonio stimato di 1.8 miliardi di dollari, fa parte dei cosiddetti "Fantastic Four" insieme a Zhang Yiming (TikTok), Wang Xingxing (Unitree Robotics) e Frank Wang (DJI). La sua ascesa rappresenta un cambio di paradigma: non più la Cina copiona, ma la Cina innovatrice capace di competere ad armi pari con la Silicon Valley.
La domanda che tutti si pongono è se DeepSeek riuscirà a mantenere il vantaggio o se i giganti americani reagiranno copiando le sue innovazioni. Intanto Liang continua a lavorare nel suo quartier generale di Hangzhou, lontano dai riflettori, fedele alla sua filosofia: "Non cerco la fama, cerco soluzioni migliori".
Liang Wenfeng ha dimostrato che l'innovazione non dipende sempre dai budget milionari, ma spesso dalla capacità di guardare i problemi da una prospettiva diversa. La sua storia è un promemoria per tutti gli imprenditori: a volte il vantaggio competitivo più grande è semplicemente pensare in modo diverso dagli altri.
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