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Le orche Port e Starboard famose per la loro tecnica di caccia specializzata ai grandi squali bianchi.

Per anni, Gansbaai in Sudafrica è stata la capitale mondiale del cage-diving con i grandi squali bianchi. Poi, dal 2017, i re dell'oceano hanno iniziato a sparire. Le loro carcasse arrivavano a riva con ferite chirurgiche e organi mancanti. I colpevoli? Due orche determinate, soprannominate Port e Starboard, che sembrano aver sviluppato un gusto particolare per il fegato di squalo. ARTICOLO COMPLETO



Il mito del predatore apicale intoccabile non regge più in Sudafrica. La storia di Port e Starboard è una dimostrazione in tempo reale di come la rimozione di un predatore al vertice possa destabilizzare un intero ecosistema, quando quel predatore diventa a sua volta una preda.

I killer: chi sono Port e Starboard?
I due maschi di orca sono facilmente riconoscibili per le loro pinne dorsali collassate, una a sinistra (Port, babordo) e una a destra (Starboard, tribordo), caratteristica che ha dato loro i nomi. Alcuni ricercatori ipotizzano che possano essere individui anziani che hanno abbandonato uno stile di vita nomade, scoprendo che cacciare squali, lenti e ricchi di grassi, è più efficiente e meno faticoso che inseguire mammiferi marini più veloci e intelligenti come delfini e foche.

Anatomia di una caccia: una tecnica chirurgica
Il loro metodo di caccia non è una semplice predazione, ma un comportamento altamente specializzato che dimostra un'incredibile intelligenza. Le orche speronano il grande squalo bianco per capovolgerlo, inducendo uno stato di trance catatonica noto come "immobilità tonica". Una volta che la preda è indifesa, la aprono con precisione chirurgica per estrarre e divorare esclusivamente il fegato, un organo eccezionalmente ricco di lipidi e nutrienti, lasciando il resto della carcassa quasi intatto. Questa tecnica, appresa e perfezionata nel tempo, è un chiaro indicatore di trasmissione culturale animale.

L'escalation: dalla coppia all'attacco solitario
La loro attività predatoria ha mostrato un'inquietante escalation. Dopo i primi avvistamenti nel 2017, il duo è diventato sempre più audace. Nel febbraio 2023, hanno attaccato e ucciso almeno diciassette squali settegills in un solo giorno. Ma l'evento più sconvolgente è avvenuto nel giugno 2023, quando l'orca Starboard è stata filmata mentre cacciava e uccideva un giovane squalo bianco completamente da sola, in meno di due minuti. Questo attacco solitario, considerato senza precedenti, suggerisce che almeno uno degli individui ha raggiunto un livello di maestria tale da non richiedere più la cooperazione del partner.

L'effetto domino: una cascata trofica in atto
La fuga prolungata dei grandi squali bianchi, che dopo un attacco evitano l'area per settimane o addirittura mesi, ha innescato una "cascata trofica". Senza il loro predatore principale, la popolazione di foche del Capo è aumentata, esercitando una pressione insostenibile sui pinguini africani, una specie già in via di estinzione. Il vuoto ecologico lasciato dai bianchi è stato colmato dagli squali bronzei, che sono diventati a loro volta il nuovo bersaglio di Port e Starboard. L'intero equilibrio marino della regione è stato alterato dalle azioni di soli due individui.

Un fenomeno globale?
Ciò che rende la vicenda ancora più allarmante è che questo comportamento potrebbe non essere un'anomalia isolata. Nell'ottobre 2023, l'analisi del DNA prelevato da una carcassa di grande squalo bianco spiaggiata in Australia ha confermato che anche lì le orche stanno predando i grandi bianchi. Le ferite erano coerenti con la tecnica di Port e Starboard e il fegato era mancante. Questo suggerisce che la predazione specializzata sugli squali sia un comportamento più diffuso a livello globale di quanto si pensasse.

La vicenda di Port e Starboard ci costringe a riconsiderare le gerarchie oceaniche. Dimostra la straordinaria capacità di adattamento e l'intelligenza delle orche, ma anche l'incredibile fragilità degli ecosistemi marini. Il re dell'oceano è stato detronizzato, e le conseguenze si stanno ancora dispiegando davanti ai nostri occhi.

 

Gli investimenti nel settore AI si stanno spostando verso startup che offrono soluzioni pratiche e automatizzate per le aziende.

L'era della meraviglia per l'intelligenza artificiale sta lasciando il posto a quella della pragmatica applicazione. Gli investitori non cercano più solo il prossimo grande modello linguistico, ma startup che usano l'IA per risolvere problemi reali e misurabili. È la fine della corsa all'oro e l'inizio del business delle 'pale e dei picconi': strumenti che automatizzano il lavoro, dalla scrittura di codice alla conformità legale. ARTICOLO COMPLETO

Dalla ricerca all'applicazione: la maturità del mercato AI
Il settore dell'intelligenza artificiale sta vivendo una profonda trasformazione. Dopo una prima fase dominata dall'entusiasmo per le capacità sbalorditive dei grandi modelli linguistici (LLM) fondamentali, l'attenzione degli investitori e del mercato si sta spostando con decisione. La nuova ondata di finanziamenti non premia più la ricerca pura, ma le startup di "IA applicata", ovvero quelle aziende che utilizzano modelli esistenti per creare soluzioni concrete a problemi aziendali specifici.

Questa transizione segna una fase di maturità. Le aziende non comprano più "intelligenza artificiale" come concetto astratto, ma cercano un ritorno sull'investimento (ROI) tangibile. Il valore si sta spostando dal modello stesso alla sua integrazione efficace ed efficiente all'interno dei flussi di lavoro esistenti, con l'obiettivo di aumentare la produttività e ridurre i costi.

I nuovi protagonisti: pale e picconi per la rivoluzione AI
Utilizzando la metafora della corsa all'oro, se la prima fase è stata la ricerca delle pepite (la creazione di LLM come GPT), quella attuale è dominata da chi vende "pale e picconi": gli strumenti, le infrastrutture e le applicazioni che permettono a tutti di sfruttare l'oro trovato. Recenti round di finanziamento illustrano perfettamente questa tendenza:

• Reflection AI: Ha raccolto 2 miliardi di dollari per sviluppare strumenti che automatizzano lo sviluppo del software, assistendo i programmatori nella scrittura, revisione e test del codice.


• Supabase: Ha ottenuto 100 milioni di dollari per fornire un'infrastruttura backend open-source che semplifica e accelera lo sviluppo di applicazioni basate sull'IA.


• AiPrise: Ha chiuso un round da 12,5 milioni di dollari per la sua piattaforma che automatizza i complessi e costosi processi di conformità aziendale, come i controlli "Know Your Customer" (KYC) e antiriciclaggio (AML).


• Prezent: Ha raccolto 30 milioni di dollari per un software che automatizza la creazione di presentazioni e report aziendali, combinando visualizzazione dati e generazione di contenuti.

Questi esempi dimostrano come l'IA stia diventando un motore per l'automazione di compiti specifici e ad alta intensità di lavoro, piuttosto che un fine in sé.

Le implicazioni per il futuro del lavoro e della tecnologia
Questo spostamento ha conseguenze significative. Indica l'inizio della "commoditizzazione" dei modelli di IA di base. In un futuro non troppo lontano, l'accesso a un LLM potente sarà dato per scontato, simile a come oggi si accede al cloud computing. Il vero vantaggio competitivo non risiederà più nel possedere il modello più grande, ma nell'avere l'applicazione più intelligente e verticalizzata, capace di risolvere un problema reale meglio di chiunque altro.

Per il mondo del lavoro, questa ondata di automazione non mira necessariamente a una sostituzione di massa dei lavoratori, ma piuttosto a un aumento della loro produttività. L'obiettivo è liberare i professionisti dai compiti più ripetitivi e dispendiosi in termini di tempo, permettendo loro di concentrarsi su attività a più alto valore aggiunto, come la strategia, la creatività e le relazioni interpersonali.

In conclusione, il futuro a breve e medio termine dell'innovazione e degli investimenti nel campo dell'intelligenza artificiale è chiaro. La frontiera si è spostata dalla magia tecnologica alla noiosa ma estremamente redditizia integrazione aziendale. I capitali seguiranno le startup in grado di dimostrare un valore misurabile, trasformando la promessa dell'IA in produttività reale e aprendo la strada a una nuova generazione di strumenti software intelligenti.