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Un diagramma che illustra come l'AI di Weya con memoria gestisce le conversazioni su più canali.

Immaginate di chiamare il servizio clienti della vostra banca, la linea cade e, richiamando, l'operatore sa esattamente chi siete e di cosa stavate parlando. Questa non è fantascienza, ma la realtà che sta costruendo Weya AI, una startup di Noida, in India. La sua innovazione chiave: agenti AI "voice-first" dotati di memoria, capaci di trasformare l'interazione con i clienti in un'esperienza fluida e umana. ARTICOLO COMPLETO

Il cuore della tecnologia: la "memoria omnicanale"
Fondata nel dicembre 2024 da Hasan Ali, Atul Singh e Himanshu Tiwari, Weya AI si distingue nel affollato campo dell'AI conversazionale per un elemento cruciale: la sua "memory layer". Questa tecnologia permette agli agenti AI di ricordare il contesto e la cronologia delle interazioni con un cliente, indipendentemente dal canale utilizzato (telefono, WhatsApp, email).

Questo risolve una delle maggiori frustrazioni del servizio clienti automatizzato: la necessità di ripetere il proprio problema a ogni nuovo contatto. L'AI di Weya, invece, può riprendere una conversazione interrotta, fare seguito a una richiesta via email dopo una chiamata, e personalizzare ogni interazione basandosi sulle conversazioni precedenti. L'azienda definisce questa capacità "il cuore della nostra tecnologia", abilitando una "conversazione veramente omnicanale".

Uno stack tecnologico proprietario
A differenza di molte startup che si affidano ad API esterne come quelle di OpenAI, Weya AI ha costruito il suo intero stack tecnologico internamente. Questo include:

• SLM (Small Language Models): Modelli linguistici più piccoli e specializzati, ottimizzati per i casi d'uso specifici del settore BFSI (banche, finanza, assicurazioni), garantendo maggiore accuratezza e affidabilità rispetto ai modelli generici più grandi.


• Sistemi TTS (Text-to-Speech): Tecnologie che permettono conversazioni vocali naturali e simili a quelle umane.

Questo approccio garantisce a Weya AI un maggiore controllo sulla qualità, la sicurezza e i costi della propria soluzione, un vantaggio competitivo significativo.

Modello di business e crescita
Weya AI opera con un modello SaaS B2B, offrendo piani "pay-as-you-go" (a consumo per minuto) o pacchetti enterprise con un costo di setup e un abbonamento mensile. L'azienda si concentra principalmente sul settore finanziario, dove la rapidità e la precisione nel follow-up dei lead sono cruciali. Tra i suoi clienti figurano già nomi importanti come Kotak Mahindra Bank, TVS Motors e Cars24 Australia.

In meno di un anno, la startup ha stretto una partnership strategica con ISON, una grande rete di call center con sede a Dubai, per automatizzare le chiamate di primo livello nella regione del Medio Oriente e Nord Africa (MENA), con l'obiettivo di ridurre il carico di lavoro umano fino all'80%. L'azienda, attualmente bootstrapped, supporta 10 lingue indiane e 26 lingue globali.

L'evoluzione degli assistenti virtuali sta entrando in una nuova fase. Non si tratta più solo di comprendere meglio il linguaggio, ma di ricordare e contestualizzare. L'approccio di Weya AI, incentrato su una memoria persistente e omnicanale, indica la direzione futura del customer service: sistemi AI che non sono semplici risponditori automatici, ma veri e propri agenti intelligenti e "consapevoli", capaci di costruire una relazione con il cliente nel tempo.

 

Un'interfaccia di ChatGPT che mostra prodotti Walmart, pronti per l'acquisto diretto.

L'esperienza di acquisto online sta per cambiare radicalmente. Walmart, il più grande rivenditore al mondo, ha annunciato una partnership strategica con OpenAI per consentire ai clienti di acquistare prodotti direttamente all'interno di una conversazione con ChatGPT. Questa mossa segna il passaggio dall'e-commerce basato sulla ricerca a quello che Walmart definisce "agentic commerce", un commercio conversazionale e proattivo. ARTICOLO COMPLETO

Come funziona l'integrazione con ChatGPT
Grazie alla nuova funzione "Instant Checkout" di ChatGPT, gli utenti potranno trasformare il chatbot in un assistente personale per lo shopping. Invece di digitare parole chiave in una barra di ricerca e scorrere una lista di risultati, i clienti potranno descrivere le proprie esigenze in linguaggio naturale.

Ad esempio, si potrà chiedere a ChatGPT "consigliami un regalo per un appassionato di lettura" o "crea una lista della spesa per una cena vegana per quattro persone". Il chatbot risponderà con suggerimenti di prodotti dal catalogo di Walmart. L'utente potrà quindi visualizzare i prodotti, fare domande aggiuntive e, una volta deciso, completare l'acquisto direttamente all'interno della chat, senza mai dover visitare il sito di Walmart. L'ordine, il pagamento e la spedizione saranno gestiti dal rivenditore.

Dall'e-commerce reattivo all' "agentic commerce"
Secondo il CEO di Walmart, Doug McMillon, questa partnership segna la fine dell'era della "barra di ricerca". L'obiettivo è creare un'esperienza di acquisto nativamente AI, che sia "multimediale, personalizzata e contestuale". Questo è il cuore dell' "agentic commerce": un sistema in cui l'intelligenza artificiale non si limita a reagire a una richiesta (come fa un motore di ricerca), ma diventa proattiva.

L'AI imparerà dalle conversazioni, analizzerà le abitudini di acquisto e sarà in grado di prevedere e anticipare le esigenze del cliente. Potrà, ad esempio, suggerire di riacquistare prodotti che stanno per finire o proporre nuove ricette basate sugli acquisti precedenti. L'assistente AI di Walmart, chiamato "Sparky", lavorerà in sinergia con ChatGPT per realizzare questa visione. Anche Amazon si sta muovendo in una direzione simile con la sua funzione "Buy for Me", che permette di acquistare prodotti da altri siti tramite l'app di Amazon, consolidando il ruolo dell'azienda come intermediario intelligente.

La nuova frontiera del retail
Questa integrazione rappresenta un cambiamento fondamentale per il settore del retail. La "vetrina" del negozio non è più solo il sito web o l'app, ma diventa anche la finestra di chat di un'intelligenza artificiale di terze parti. Il successo per i rivenditori dipenderà sempre più dalla loro capacità di integrare i propri cataloghi prodotti, i sistemi di inventario e la logistica con queste nuove piattaforme conversazionali. Per i consumatori, promette un'esperienza di acquisto più naturale, intuitiva e, in definitiva, più semplice.

La collaborazione tra Walmart e OpenAI non è solo un nuovo modo di fare acquisti, ma l'inizio di una trasformazione più profonda. Stiamo assistendo alla nascita di un ecosistema in cui l'AI agisce come un vero e proprio agente personale per il consumatore, gestendo compiti complessi come la pianificazione e l'acquisto. La battaglia per il futuro del retail si combatterà non solo sui prezzi, ma anche sulla qualità e l'intelligenza di questi nuovi assistenti digitali.