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Di seguito gli interventi pubblicati in questa sezione, in ordine cronologico.
Di Alex (del 24/02/2026 @ 13:00:00, in Nuove Tecnologie, letto 373 volte)
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Architettura quantistica IBM Starling con array di qubit logici a tolleranza di errore
Architettura quantistica IBM Starling con array di qubit logici a tolleranza di errore

IBM Starling segna il superamento definitivo dell'era NISQ: con 10.000 qubit logici tolleranti agli errori, l'informatica quantistica entra in una nuova fase. I surface codes garantiscono affidabilità senza precedenti, aprendo la strada alla simulazione molecolare complessa in tempo reale e al calcolo ad alta complessità. LEGGI TUTTO L'ARTICOLO

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Il superamento dell'era NISQ: cosa cambia con Starling
Per oltre un decennio, l'informatica quantistica è rimasta prigioniera di un paradosso: i qubit fisici sono estremamente sensibili al rumore ambientale — vibrazioni termiche, campi elettromagnetici, radiazioni cosmiche — e ogni calcolo superiore a pochi nanosecondi genera errori che si accumulano fino a rendere inutile il risultato. Questo era il regno dell'era NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum), in cui i processori quantistici erano abbastanza grandi da essere interessanti, ma troppo rumorosi per risolvere problemi reali che i computer classici non potessero già affrontare.

IBM Starling rompe questo limite con un'architettura fondata su qubit logici anziché fisici. Un qubit logico è un'astrazione costruita a partire da molti qubit fisici — nel caso di Starling, circa 1000 fisici per ogni logico — organizzati in modo tale che gli errori vengano rilevati e corretti in tempo reale, senza collassare la sovrapposizione quantistica. Il risultato è un processore con 10.000 qubit logici stabili, capaci di eseguire circuiti quantistici di profondità prima impossibile.

I surface codes: il meccanismo della correzione degli errori
La tecnologia chiave di IBM Starling è il surface code, un protocollo di correzione degli errori quantistici in cui i qubit fisici sono disposti su una griglia bidimensionale. I qubit centrali della griglia memorizzano l'informazione quantistica, mentre i qubit ai bordi eseguono misurazioni di parità continue — i cosiddetti syndrome measurements — che rilevano la presenza di errori senza misurare direttamente lo stato quantistico dei qubit dati, preservando così la coerenza.

Quando un syndrome measurement rivela un'anomalia, gli algoritmi di decodifica — tipicamente varianti del minimum-weight perfect matching — identificano la posizione e il tipo di errore e applicano correzioni software che neutralizzano l'effetto del rumore fisico. La soglia di errore del surface code (circa 1% per operazione fisica) è stata finalmente raggiunta e superata dai qubit superconduttori di IBM, rendendo la correzione attiva degli errori non solo teoricamente possibile, ma praticamente efficiente.

Implicazioni per la simulazione molecolare complessa
La prima applicazione trasformativa di un sistema come IBM Starling riguarda la simulazione di sistemi molecolari complessi: processi che coinvolgono interazioni quantistiche tra elettroni — come la catalisi enzimatica, la fotosintesi o le reazioni di fissazione dell'azoto — sono intrinsecamente quantistici e impossibili da simulare con precisione su hardware classico per molecole di dimensioni biologiche rilevanti.

Con 10.000 qubit logici stabili, diventa possibile simulare in tempo reale la dinamica elettronica di proteine complesse, identificare nuovi catalizzatori per la sintesi farmaceutica, ottimizzare materiali per batterie di nuova generazione e simulare meccanismi di resistenza batterica agli antibiotici. Questi scenari non sono più speculativi: IBM ha già dimostrato simulazioni preliminari di piccole molecole su sistemi precursori di Starling, con risultati paragonabili ai metodi di chimica computazionale più accurati.

IBM Starling non è semplicemente un computer più grande: è un cambio di paradigma. L'era della computazione quantistica affidabile è iniziata, e le sue conseguenze per la farmacologia, la scienza dei materiali, la crittografia e l'intelligenza artificiale si dispiegheranno nei prossimi decenni con una velocità che ancora non riusciamo a prevedere completamente. Il futuro del calcolo ha smesso di essere rumoroso.

 
 
Di Alex (del 25/02/2026 @ 09:00:00, in Nuove Tecnologie, letto 316 volte)
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Tokamak SPARC fusione nucleare plasma superconduttori Commonwealth Fusion
Tokamak SPARC fusione nucleare plasma superconduttori Commonwealth Fusion

Il reattore SPARC di Commonwealth Fusion Systems punta a dimostrare nel 2027 un bilancio energetico netto Q superiore a 10: produrre più energia di quanta ne serva per scaldare il plasma. La chiave sono i magneti superconduttori a 20 Tesla. LEGGI TUTTO L'ARTICOLO

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SPARC: dimensioni ridotte, campo magnetico record
Sviluppato da Commonwealth Fusion Systems (CFS) con un finanziamento di 1,8 miliardi di dollari, SPARC è un tokamak di nuova generazione la cui innovazione fondamentale non è la dimensione — anzi, è deliberatamente compatto — ma l'intensità del campo magnetico. I magneti superconduttori ad alta temperatura (HTS) in nastro REBCO (Rare Earth Barium Copper Oxide) generano campi di 20 Tesla, circa il doppio di quanto possibile con i superconduttori convenzionali.

Perché 20 Tesla cambiano tutto
La fisica del confinamento magnetico del plasma scala con la quarta potenza del campo magnetico: raddoppiare il campo equivale a moltiplicare per 16 la potenza di confinamento. Questo permette di raggiungere le condizioni necessarie per la fusione (plasma a 100 milioni di gradi) con un tokamak di dimensioni radicalmente inferiori rispetto al colosso ITER, che richiede una struttura grande quanto un edificio di dieci piani. SPARC sarà alto circa 2 metri contro i 30 di ITER, pur con obiettivi energetici comparabili.

La roadmap: primo plasma 2026, energia netta 2027
SPARC mira a raggiungere il primo plasma nel 2026 e a dimostrare il bilancio energetico netto (Q superiore a 1, con obiettivo Q superiore a 10) nel 2027. Oltre 10.000 km di nastro superconduttore HTS sono stati già prodotti per i 18 magneti toroidali del reattore. I test dei singoli moduli di magneti, condotti nel 2021 al MIT Plasma Science and Fusion Center, hanno già superato i 20 Tesla, validando la fattibilità tecnica del progetto.

Il confronto con ITER: tempi e costi
ITER, il grande reattore internazionale in costruzione a Cadarache (Francia) con il sostegno di 35 paesi, ha un costo stimato superiore a 22 miliardi di euro e non raggiungerà l'energia netta prima del 2039. SPARC punta agli stessi obiettivi scientifici con un decimo delle risorse e con quindici anni di anticipo. Se SPARC riesce, dimostrerà che la strada della fusione compatta con magneti ad alta temperatura è più praticabile di quella dei mega-reattori internazionali.

Le implicazioni per l'energia globale
Una centrale a fusione commerciale derivata da SPARC — chiamata ARC da CFS — avrebbe una potenza elettrica di circa 200 MW con un impianto delle dimensioni di una centrale a gas tradizionale. Zero emissioni di CO2, combustibile pressoché inesauribile (deuterio dall'acqua di mare, trizio prodotto internamente), nessun rischio di fusione del nocciolo, rifiuti radioattivi minimi e a breve vita. Se i tempi di sviluppo vengono rispettati, la prima centrale commerciale ARC potrebbe essere operativa prima del 2040.

SPARC rappresenta la scommessa più credibile che la fusione nucleare sia davvero a portata di mano in questa generazione. Per la prima volta nella storia della ricerca sulla fusione, un progetto privato ben finanziato, con tecnologia dimostrata e una roadmap realistica, punta a superare il traguardo dell'energia netta entro la fine del decennio. Il 2027 potrebbe essere l'anno che cambia la storia dell'energia.